ИИ помог выявить почти 1 600 дефектов дорог за два месяца
За апрель и май автономный мобильный комплекс нейросетевой видеоаналитики обследовал 1,5 тысячи километров автодорог и зафиксировал 1 575 нарушений их содержания.
Технология существенно оптимизирует рабочие процессы: вместо длительного ручного осмотра специалисты получают детализированную информацию о дефектах в сжатые сроки. Нейросетевой комплекс самостоятельно выявляет самые разные проблемы — от повреждений асфальтобетонного покрытия и бортового камня до неудовлетворительного состояния дорожных знаков, разметки, цветников, а также мусора и граффити на объектах инфраструктуры. Собранные данные с указанием точного местоположения дефектов автоматически поступают в облачную систему управления. На этом этапе в работу включаются профильные специалисты: они анализируют информацию и корректируют план дорожных работ.
Мобильный комплекс нейросетевой видеоаналитики разработан российской ИТкомпанией. В его состав входят три камеры сверхвысокого разрешения и высокопроизводительный блок автономных вычислений — всё это устанавливается на транспортное средство. Во время движения комплекс непрерывно снимает видео и тут же анализирует материал с помощью алгоритмов искусственного интеллекта.
