Сколько углерода хранят леса Сахалина? Ответ теперь ищет искусственный интеллект
Ученые разработали новую систему на основе машинного обучения, которая позволяет оценивать состояние лесов по спутниковым снимкам. Главное отличие технологии — она не только выдает прогноз, но и показывает, насколько ему можно доверять.
Разработку протестировали на территории Корсаковского, Невельского и Холмского районов Сахалинской области. Для обучения алгоритма использовались спутниковые снимки Sentinel-2, данные лесничеств и цифровые карты местности.
Новая система способна определять породы деревьев, их возраст, высоту, запасы древесины и объем накопленного углерода — одного из ключевых показателей для оценки влияния лесов на климат.
Особенность разработки заключается в том, что искусственный интеллект не скрывает возможные ошибки. Вместо одной цифры он выдает диапазон значений и показывает, где прогноз надежен, а где результаты требуют дополнительной проверки специалистами.
Лучшие результаты показал алгоритм XGBoost: породы деревьев он определял с точностью до 83%, а возраст насаждений — до 70%.
Подробнее: https://astv.ru/jsw4g3?utm=tg
Подписывайся на нас:
MAX | Telegram | WhatsApp | ВК
